1 · Facturación (€ · con IVA)

Facturación = SUMA(total_a_cobrar) · pedidos válidos

Es el dinero que realmente entra en caja, IVA incluido y con portes cobrados al cliente.

2 · Ingresos netos (base del margen)

Los Ingresos Netos son la base sobre la que calculamos todos los márgenes. Se construyen partiendo de la Facturación y quitando lo que no es revenue para la empresa:

Paso	Qué es
Facturación (total_a_cobrar)	Cash bruto cobrado al cliente, IVA y portes incluidos
− IVA por país	21% ES · 20% AT/BG · 22% IT · 0% extra-UE/Canarias (app_zonas_envio_paises.impuesto)
− Revenue de líneas devueltas	Reembolso € o tarjeta regalo (app_devoluciones_lineas tipos 1 y 3). Cambios no cuentan
(descuentos, cupones, puntos ya están restados en total_a_cobrar)	Se reparten por línea vía factor proporcional
+ Portes cobrados al cliente	Son revenue de la empresa. El coste que pagamos al transportista se resta en C. Transporte
= Ingresos Netos	Base del cálculo de todos los márgenes

Implementación por línea de pedido: factor_pedido = (total_a_cobrar − portes) / Σ(precio · unidades) uds_netas = unidades − unidades_devueltas (tipos 1 y 3) iva_pais = app_zonas_envio_paises.impuesto (0.21 ES, 0.20 AT, 0 extra-UE...) Ing_línea = uds_netas · precio · factor_pedido / (1 + iva_pais) Ing_pedido += portes_cobrados / (1 + iva_pais)

El factor reparte proporcionalmente por línea los descuentos (cupones, puntos canjeados, códigos promo, packs) del pedido. El divisor (1+IVA_país) quita el impuesto real del país del cliente (antes se asumía 21% plano, que infra-estimaba ventas extra-UE y Canarias). Los portes cobrados se suman aparte (son revenue).

3 · Coste de producto (CP)

CP_línea = uds_netas × coste_unitario[categoría]

El coste unitario viene de la hoja CP del Excel analítico interno (cost_tables.json), indexado por id_aspectos_categoria. Ejemplos: Camiseta Unisex €2,64/ud, Sudadera Capucha €8,44/ud, Niño €6,15/ud.
⚠ Aviso: 7 categorías siguen sin coste asignado (se cuentan como 0 €), lo que infla el margen en ese subsegmento.

4 · Coste logístico (CL) y transporte (CT)

CL = uds_netas × 0,40 € (picking+embalaje, editable arriba) CT = coste_envío[país, transportista] (por pedido, tabla Tpe)

CL se cobra por unidad; CT una sola vez por pedido según el país y el transportista real (DHL, Correos, Colissimo, Envialia…). Tabla Tpe del Excel interno.

5 · Marketing (Mkt)

Mkt_fijo = Σ(coste_herramienta) / días_mes × días_semana Mkt_var = Ingresos × % variable (afiliados) Mkt_paid = €/semana editable (Meta, Google, TikTok…)

Los fijos (Klaviyo, Trustpilot, Doofinder, Agencia, …) se prorratean por días. El variable es un % sobre ingresos. El paid lo introduces manualmente por semana y se guarda en tu navegador. Ajustable en "Configurar Marketing".

🎯 Resultado final

💡 Ojo

1 · Facturación (€ · con IVA)

Facturación = SUMA(order.total_price) · pedidos válidos

Es el dinero que realmente entra en caja, IVA incluido y con portes cobrados al cliente. Equivalente al Total sales de Shopify Analytics.

2 · Ingresos netos (base del margen)

Los Ingresos Netos son la base sobre la que calculamos todos los márgenes. Se construyen línea a línea desde Shopify, quitando lo que no es revenue para la empresa:

Paso	Qué es
Bruto línea (qty × price)	Precio unitario con IVA × cantidad pedida
− IVA real por línea	Suma de line_item.tax_lines[].price (IVA real del país aplicado por Shopify)
− Descuentos asignados	line_item.discount_allocations[].amount (cupones, automáticos)
− Refunds de líneas	refund_line_items.subtotal (devoluciones efectivas, no cambios de talla)
+ Portes cobrados al cliente	shipping_lines[].price menos su IVA. El coste que pagamos al transportista se resta en C. Transporte
= Ingresos Netos	Base del cálculo de todos los márgenes

Implementación por línea (vía Shopify REST): qty_net = quantity − refund_qty (refund_line_items) ing_línea = (qty·price) − Σ(tax_lines.price) − Σ(disc_alloc.amount) − refund_subtotal ing_pedido += Σ(shipping_lines.price) − Σ(shipping.tax_lines.price)

A diferencia del Excel, no usamos un factor proporcional sobre total_price: Shopify ya nos da los descuentos asignados a cada línea (discount_allocations) y el IVA exacto por línea (tax_lines). El IVA es el real de cada país (DE 19%, IT 22%, ES 21%, etc.), no plano.

3 · Coste de producto (CP)

CP_línea = qty_net × CP_estándar[product_type]

El coste unitario viene por categoría de la hoja CP del Excel financiero, persistida en wituka_cost_tables.json → cp_fallback. Ejemplos: Camiseta €3,30 · Camiseta Oversize €7,27 · Sudadera Hoodie €7,76 · Sudadera Sin Capucha €8,37 · Calcetines €1,34 · Bañadores €8,56.
Nota: Aunque Shopify expone InventoryItem.cost por variante, Wituka no lo mantiene relleno, así que el dashboard usa siempre el CP por product_type del Excel. Si una categoría nueva no está en cp_fallback, el log del updater la reporta como aviso para añadirla.

4 · Coste logístico (CL) y transporte (CT)

CL = qty_net × 0,40 € (picking+embalaje, editable arriba) CT = Tpe[country_code, carrier_tag] (por pedido)

CL se aplica por unidad. CT se hace lookup en la tabla Tpe (estática, viene del Excel financiero) usando el código país de la dirección de envío y el primer carrier reconocido en order.tags o shipping_lines[].title (DHL, GLS EXPRESS, CORREOS, SPRING, ENVIALIA, MRW PORTUGAL, B2C, FACTURA). Si el pedido no trae carrier reconocible, CT = 0 para esa línea.

5 · Marketing (Mkt)

Mkt_fijo = Σ(coste_herramienta) / días_mes × días_semana Mkt_var = Ingresos × % variable Mkt_paid = €/semana editable (Meta, Google, TikTok…)

Los fijos se prorratean por días. El variable es un % sobre ingresos. El paid lo introduces manualmente por semana y se guarda en el servidor compartido (paidmedia.pampl.ing) bajo namespace w: para no chocar con Pampling. Ajustable en "Configurar Marketing".

🎯 Resultado final

💡 Ojo